2022年11月30日，Open AI發(fā)布了人工智能模型ChatGPT,引發(fā)了一場信息技術的革命。以ChatGPT為代表的生成式人工模型AIGC出現(xiàn)在大眾眼前，該模型出現(xiàn)預示著人工時代的到來。隨后各大科技公司推出了一系列的人工智能模型，百度的“文心一言”，清華大學的“智譜清言”等等。AIGC為傳媒教育融入了新的學科元素與支持，突破了現(xiàn)有的媒介壁壘，使傳媒教育更加貼合當代學生的需求。當傳媒教育遇到人工智能，其高智能交互、創(chuàng)造性生成、復雜數(shù)據(jù)處理能力逐漸在傳媒教育領域開啟了新的教育研究范式，同時也帶來了很多機遇與挑戰(zhàn)。
AIGC賦能傳媒教育的機遇
在新文科背景下，傳媒教育呈現(xiàn)新的發(fā)展態(tài)勢，新文科強調跨學科、綜合性與創(chuàng)新性，傳媒教育涵蓋傳播學、新聞學、藝術學、社會學等多個學科的知識，多個學科之間的相互融合為傳媒教育提供了新的發(fā)展思路和方向。在AIGC時代下，傳媒教育中多個學科都更加關注技術的驅動與創(chuàng)新。傳媒教育注重實踐性與應用性，創(chuàng)作實踐與理論內容的占比達到7：3，甚至更多。
AIGC技術為傳媒教育提供了多樣化的教學工具與教學平臺，諸多課程都采用教學平臺與教學工具互通的教學方式。在人工智能的加持下，開發(fā)智能教學輔助系統(tǒng)，如自動化評估工具、個性化學習路徑推薦等，提升教學效果。同時構建智能教學平臺，線上線下共同開展課程，給學生提供了新的學習體驗。
AIGC技術為跨媒體內容創(chuàng)作提供了自由與便利。傳媒教育是數(shù)字文化的一部分，掌握著數(shù)字藝術的歷史脈絡，有助于學生了解前人的理論成果與經(jīng)驗，同時也能夠為他們提供創(chuàng)作靈感與思路。傳媒教育不僅需要學生具備一定能夠判斷媒介信息的能力，同時更多的要求學生能夠創(chuàng)作和生產(chǎn)內容。在傳媒教育中，學生在掌握了傳媒知識、歷史和技術后，實踐創(chuàng)作產(chǎn)出內容是培養(yǎng)的重中之重，無論是新聞報道、廣告策劃、影視制作等都與技術有著密不可分的關系。AIGC的出現(xiàn)，傳媒教育領域結合人工智能技術，開發(fā)跨媒體內容創(chuàng)作工具，如人工智能實現(xiàn)自動化和智能化的剪輯，不再需要耗費人力物力，智能剪輯技術則可以根據(jù)預設的規(guī)則或模型，自動對視頻素材進行剪輯、拼接和特效處理。這不僅大大提高了剪輯的效率，還能確保剪輯效果的連貫性和專業(yè)性。學生在傳媒教育中所學的不再是單一的媒介工具的使用，而且培養(yǎng)其媒介素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。
傳媒教育在跨學科的背景下與AIGC產(chǎn)生碰撞，不再局限傳統(tǒng)的傳媒知識，而是極大地豐富了教學內容。AIGC技術下，傳媒教育融入了編程語言的學習，算法邏輯的理解與數(shù)據(jù)處理的能力與技能。學生需要具備跨學科的素養(yǎng)和思維模式，在生產(chǎn)內容過程中，學生可與計算機領域的專家學者或人文社科領域等多個跨學科的專業(yè)人士進行交流與碰撞。傳媒教育下學生專注與信息創(chuàng)作與傳播等，用文字、圖片、視頻等多種媒體手段傳遞內容。AIGC技術與傳媒教育聯(lián)合，學生利用人工智能技術發(fā)布數(shù)字內容。通過參與開放源代碼項目或在線平臺，學生可以與全球范圍內的其他創(chuàng)作者分享并借鑒人工智能生成技術的應用。例如學生可以用生成的音視頻元素與其他創(chuàng)作者進行合作，共同生產(chǎn)出具有科技感的創(chuàng)作作品。同時AIGC技術可以激發(fā)出學生對藝術理念的探索與實踐，通過學習人工智能技術對影像生成的不同視覺效果，可以拓寬學生對產(chǎn)出內容的深層次理解。
AIGC時代下傳媒教育面臨的挑戰(zhàn)
傳媒教育與技術革新緊密相連，AIGC，作為人工智能領域的一個分支，給學生帶來了創(chuàng)作新途徑，其強大的內容生成能力極大地提高了學生的創(chuàng)作效率，然而任何新技術的引入都會帶來一系列挑戰(zhàn)，AIGC在傳媒教育中仍面臨不小的挑戰(zhàn)。
AIGC技術對于傳統(tǒng)傳媒教育中的教師來說是一大挑戰(zhàn)，AIGC技術的不斷發(fā)展，要求傳媒領域的教師持續(xù)更新自己的技能與知識，師資需求的培訓在傳媒教育中成為了一個重要的發(fā)展方向。教師不僅要掌握AIGC技術的原理與方法，還應熟練使用并能夠完全融入自己的教學實踐當中，對于人工智能技術的應用，要時刻了解這一技術在傳媒教育中的發(fā)展趨勢。除此之外，各大高校在AIGC技術的資源分配下有些巨大的不平衡，體現(xiàn)在設備設施的基礎問題上，行業(yè)合作與資源共享在一定程度上可以在傳媒教育中推動技術傳播。
在AIGC技術賦能傳媒行業(yè)過程中，人工智能技術與生成式內容深度融合，學生在熟練使用AIGC技術創(chuàng)作內容時，很容易造成內容同質化問題。AIGC生成式內容按照學生的指令完成創(chuàng)作，一方面提高了其創(chuàng)作效率與創(chuàng)作質量，但另一方面如果學生過度依賴AIGC技術，不但會影響學生的獨立自主思考能力，還會削弱其創(chuàng)造力與批判性思維。所以在傳媒教育中，教師應引導學生合理利用AIGC技術創(chuàng)作影像內容。例如利用人工智能技術自動化剪輯工具可以大批量生產(chǎn)視頻，它可以根據(jù)不同的影片類型，設置不同的裁剪模式，快速標記具體幀并切割片段。但學生在創(chuàng)作過程中沒有加入自己的剪輯思維，導致剪輯出的作品并不具備傳達作者價值觀的要求。在復雜的剪輯任務過程中，AIGC技術也并不能完全產(chǎn)出制作精良的內容，仍需要具有獨特創(chuàng)意的創(chuàng)作者進行加工處理。
基于此，AIGC技術在傳媒教育中也引發(fā)了人工智能倫理問題。在傳媒領域中，生成式內容與創(chuàng)作者創(chuàng)作內容之間的關系如何平衡？人文關懷與情感交流如何保持與體現(xiàn)？這些問題都有待于思考與解決。
AIGC技術為傳媒教育領域帶來了諸多機遇，AIGC技術與跨學科融合，提供了多元的傳媒教育方式，為學生的創(chuàng)作與教師的教學都拓展了方向與目標，打破了傳統(tǒng)媒介的壁壘。然而，傳媒教育在AIGC技術賦能下也面臨不小的挑戰(zhàn)，在新的道路上，傳媒教育需要更積極的探索如何用好AIGC技術，提高教學質量與效果，以培養(yǎng)出更具實踐能力的優(yōu)秀傳媒人才。(作者系四川傳媒學院副教授龍繼祥)
