中新網(wǎng)四川新聞7月1日電 (湯雁)近日，一場以“端側覺醒，AI的下一場突圍？”為主題的深度對話在新網(wǎng)銀行和清華大學經(jīng)濟管理學院直播間同步呈現(xiàn)。清華大學經(jīng)濟管理學院中國金融研究中心副主任黃張凱對話面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海，共同討論端側智能“以小博大”，以及端側智能背后的技術突破與系統(tǒng)級創(chuàng)新，探索“小模型”如何重塑產(chǎn)業(yè)未來。
從云端到終端：以端側智能重構AI應用新范式
在AI浪潮中，AI模型已經(jīng)不再“以大為美”。隨著AI技術的進步，用戶對各類AI的依賴性與日俱增。但在各類AI模型滲透進用戶的生活、學習和工作時，AI的一些痼疾也逐漸展露出來：隱私泄露、斷網(wǎng)秒變“人工智障”，這些仿佛成了云端AI難以逾越的障礙。正因如此，人們對AI的需求也日漸多元化。隱私保護、離線使用的需求痛點一直亟待得到真正的滿足。
如果將AI從互聯(lián)網(wǎng)的“牢籠”里解救出來呢？這或許是一條未曾設想的道路，但面壁智能這家公司正走在這條名為“端側智能”的道路上。有關這個名詞，李大海解釋，“關于端側智能，簡單來說就是把智能推理的能力做到了終端上，利用終端本地的算力，在不需要依賴于網(wǎng)絡的情況下，實現(xiàn)本地的智能推理。”
李大海認為端側智能目前有三大優(yōu)勢，這些優(yōu)勢有如大衛(wèi)用于對抗歌利亞的石子一樣，能夠直擊用戶痛點：首先是隱私保護，智能推理僅發(fā)生在本地終端，從根源上杜絕了用戶隱私泄露的風險。其次則是對安全、快速響應、可靠性要求較高的場景比較友好，例如汽車駕駛領域。此外，在高帶寬場景下，運用本地推理的端側智能比使用云端的經(jīng)濟成本要低很多。
因此，端側智能的發(fā)展有著廣闊的前景，這也正是面壁智能目前發(fā)力的重點。之所以選擇走這條路，是因為2023年面壁智能在進行戰(zhàn)略聚焦時，發(fā)現(xiàn)自己最大的優(yōu)勢就是能夠做出知識密度很高的模型，足以做到以小博大。
面壁智能目前一直在做的端側模型MiniCPM系列模型，有一個很形象的稱呼叫面壁小鋼炮，寓意著“以小博大”的個性。據(jù)李大海介紹，6月份剛剛發(fā)布的MiniCPM4-8B在以僅22%的訓練開銷的前提下，整體水平上可以對標Qwen3，甚至超越模型參數(shù)更大的Gemma-3-12B，因此這個版本的小鋼炮也被借用科幻小說《三體》里的說法被稱為“前進四”。
李大海介紹，長文本內容的推理速度提升一向是面壁智能的優(yōu)勢，而且在同行們動輒用20T、30T高質量數(shù)據(jù)訓練出模型的時候，面壁智能經(jīng)常只用不到10T的數(shù)據(jù)就能訓練出非常好的模型。在如此強大的模型能力加持下，端側智能的應用場景將變得無比寬廣，也可以為AI進行更好的個性化服務賦能。
從“遷就”到“同頻”：端側智能如何讓AI更懂用戶？
“過去整個計算機發(fā)展的歷史是從人去遷就計算機，逐步地變成計算機來遷就人�！崩畲蠛Ｈ绱嗽u價AI時代中，人與計算機的關系。在AI更大滲透入人類世界的今天，更加人性化的AI已經(jīng)日漸成為AI行業(yè)未來發(fā)展的新方向。
在上下文連接的基礎上，AI模型形成記憶，構建了記憶后的機器才會更像人、更懂人。在這個觀念的引導下，面壁智能在端側智能領域不斷深入探索：“在本地要能去感知世界，能去跟世界互動，基于超長的記憶去感知去做決策�！崩畲蠛ＵJ為端側智能的優(yōu)勢正在于此。
在他看來，未來類似于機器人和機器狗一類的產(chǎn)品會同時具備云端和端側兩類分工，而不會在失去網(wǎng)絡連接時變成一個完全不能動的產(chǎn)品。
在應用場景層面，端側智能可以為汽車的智能座艙進行賦能：“能夠通過艙內艙外的攝像頭去感知環(huán)境的變化，基于環(huán)境變化去給用戶第一時間的關懷跟呵護�！倍藗戎悄芸梢詫噧溶囃馇闆r進行感知，再進行進一步分析。例如智能座艙可識別夏天被遺落在車內的兒童，并做到及時提醒和預警，有效預防悲劇的發(fā)生。如今，面壁科技正在與國內頭部車企公司進行緊密合作。
同時，因為端側智能的離線屬性，可以做到Always On(總是開啟)，因此可以獲得更多的隱私密度。換言之，在隱私層面的信息處理時，既可以讓用戶免受隱私信息泄露的困擾，也可在保證隱私的基礎上更加了解用戶的數(shù)據(jù)，讓AI和用戶同頻，做到讓機器比用戶更懂用戶，甚至在滿足用戶的實用需求以外，可以更加注重情緒價值。
未來的AI行業(yè)格局會走向何方？
當科技企業(yè)尋求融資時，投資人們最愛問的一個問題就是：“你覺得未來大模型的格局會是怎樣？”面對這個問題，李大海給出的回復是3+X。3指的是未來會有三家以大模型本身為商業(yè)模式的龍頭企業(yè)，他們會在未來轉化為云企業(yè)；X指的是未來會有X家將大模型與行業(yè)深度融合的垂直領域企業(yè)，通過高知識密度模型，在如汽車、手機、電腦、具身智能、教育等端側場景中提供更加智能、便捷、個性化的服務。
例如，去年面壁智能與國內頂尖高校合作研發(fā)了學生AI成長助手以及AI智能課堂等產(chǎn)品，為學生配備具有智能問答、智能伴學功能的專屬智能助手以及全面智能化、個性化AI課堂，有效助力學生成長與生活。同樣，在金融領域背調等環(huán)節(jié)，AI也已經(jīng)有了較多的應用場景。
在展望前景時，李大海認為日新月異的社會更需要兩種能力，第一種是構建事業(yè)的基礎能力，如邏輯思維能力、親和力、團隊凝聚力等，第二種能力是人文關懷。李大海認為，在科學飛速發(fā)展的時刻，科學技術更會向人文思潮靠近�！半m然未來的科技會越來越強，但我們仍然需要多姿多彩的人文去豐富我們的精神世界�！�
新網(wǎng)銀行最新打造的“AI構造力”直播欄目，緊跟國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，聚焦AI領域技術突破與創(chuàng)新應用，解讀AI大模型如何重構金融及行業(yè)生態(tài)。通過直播訪談、線下交流、內容聯(lián)動等形式，搭建銀行科技、AI公司創(chuàng)始人、高校教授與財經(jīng)媒體人之間的交流互動平臺。(完)
